Открыт к позициям в Data Science, ML и автоматизации — Москва и удалённо
Data Scientist · инженер по данным и автоматизации
Веб-скрейпинг / ETL · машинное обучение · разработка с AI
Создаю сквозные системы машинного обучения, веб-скрейпинга и ETL — и быстро выпускаю продакшн-инструменты с помощью AI-ассистентов для кода.
Быстро создаёт продакшн-инструменты с помощью AI-ассистентов (Claude / GPT SDK)
Обо мне
Я магистр Data Science НИТУ МИСИС (красный диплом с отличием, средний балл 5.0/5.0). Проектирую и собираю весь конвейер — от устойчивого веб-скрейпинга и очистки данных до моделей машинного обучения и приложений, которые применяют их на практике.
В магистерской диссертации я построил гибридный движок (правила + ML), который определил систему отслеживания кандидатов (ATS) у каждой компании из Fortune 500 со 100% покрытием. Сейчас я руковожу мультиисточниковым сбором данных о вакансиях в дата-компании, а ранее создал официальную библиотеку шаблонов скрейпинга для десктопной платформы веб-автоматизации.
Свободно работаю с AI-ассистентами для кода (Claude, GPT SDK): проектирую агентные инструменты и быстро создаю прототипы — быстрее, но без потери строгости. Свободный английский, родной арабский, рабочий русский.
Открыт к позициям в Data Science, ML-инженерии, инженерии данных и автоматизации, веб-скрейпинге, full-stack разработке и ИТ-поддержке — Москва и удалённо.
5.0 / 5.0
Средний балл — магистратура Data Science, красный диплом
100%
Определение ATS в Fortune 500 (500 / 500)
8+
Реализованные проекты — ML, скрейпинг, full-stack, десктоп
6+ лет
В данных, автоматизации и ИТ-поддержке
Услуги
Помогаю бизнесу превращать открытый веб в чистые данные и работающие автоматизации — от устойчивых парсеров и списков лидов до процессов в LinkedIn и соцсетях, пайплайнов n8n и машинного обучения. Ниже — платформы, для которых я создавал парсеры и автоматизации.
Устойчивые парсеры для e-commerce, соцсетей и SaaS — пагинация, обход антибот-защиты и выгрузка в Google Sheets, CMS или вебхуки.
Целевые B2B-списки лидов с обогащёнными и проверенными контактами — почта, телефоны и профили в соцсетях, без дублей и готовые к работе.
Извлечение данных профилей и компаний плюс сценарии коммуникации в LinkedIn и других социальных платформах.
Low-code/no-code автоматизации, подключённые к вашим инструментам — триггеры, обогащение и передача данных по расписанию.
Очистка, нормализация и дедупликация, дашборды и модели машинного обучения с понятными, интерпретируемыми результатами.
Готовые десктопные и веб-инструменты — инсталляторы, дашборды и внутренние приложения, которые вводят данные в дело.
Названия и цвета платформ приведены исключительно для справки — все товарные знаки принадлежат их правообладателям.
Навыки
Программирование
Данные и ML
AI и LLM
Скрейпинг и автоматизация
Веб и full-stack
Инженерия данных
Базы данных
Инструменты и ИТ
Опыт
Компания в сфере данных и аналитики УдалённоСейчас
Компания — разработчик продукта для веб-автоматизации / RPA Удалённо
Йеменская социалистическая партия Сана
Проекты
Машинное обучение, устойчивый веб-скрейпинг, ETL, автоматизация и full-stack приложения — включая коммерческие лицензируемые продукты. Нажмите на карточку, чтобы открыть полный кейс.
ИзбранноеМашинное обучение · исследование
Гибридный движок на правилах и ML, который определяет, какую систему отслеживания кандидатов (ATS) использует каждая компания из Fortune 500 — со 100% покрытием.
ИзбранноеИнженерия данных · AI-агенты
Мультиисточниковый парсер вакансий, чей «конструктор источников» с помощью AI-агента создаёт проверенную конфигурацию парсера по любой ссылке.
ИзбранноеFull-stack · коммерческий продукт
Full-stack приложение, которое извлекает и проверяет контактные данные из коллекций CMS или списков URL — выпущено коммерчески как лицензируемое Windows-приложение.
ИзбранноеАвтоматизация · бэкенд
Визуальный конструктор потоков, который объединяет переиспользуемые браузерные агенты в сценарии автоматизации, вызываемые из n8n.
Веб-скрейпинг · десктопное приложение
Защищённый десктопный инструмент, который проверяет домен на пяти маркетплейсах и записывает самую низкую цену обратно в Google Таблицу.
Машинное обучение
Сквозной пайплайн классификации с градиентным бустингом и подбором порога по macro-F1.
Веб-скрейпинг · анализ данных
Парсер и аналитический пайплайн, превращающие карточки компаний из Google Maps в чистый проанализированный набор контактных данных.
Full-stack · веб-приложение
Адаптивный сайт репетитора с записью на занятия на базе Supabase (Postgres).
Исследование на Python и C++, сравнивающее операции двоичного дерева поиска и AVL-дерева на случайных и отсортированных наборах данных, с построением графиков и парным C++-раннером для больших запусков.
Android-маркетплейс, который подбирает исполнителей услуг для клиентов по категории, цене, местоположению, доступности и рейтингу.
Система кассового обслуживания и учёта: ежедневные продажи, склад и клиентские счета — снизила количество ручных ошибок в розничном бизнесе.
Образование и сертификаты
НИТУ МИСИС — Национальный исследовательский технологический университет, Москва
Университет современных наук
Московский физико-технический институт (МФТИ)
Seeds Education
Работа со мной
Расскажите немного о вашем проекте — скрейпинг, лидогенерация, автоматизация или данные и ML — и я отвечу с планом и следующими шагами. Открыт к позициям в Data Science, ML-инженерии, инженерии данных и автоматизации, веб-скрейпинге, full-stack разработке и ИТ-поддержке — Москва и удалённо.
